被BABIPとLOB%とは?投手の運を見抜く指標【入門】

はじめに:なぜ「運」を測る必要があるのか
従来の指標(防御率・勝利数)の限界
被BABIPとは?投手が許したインプレー打球の安打割合を見る指標
LOB%(残塁率)とは?許した走者の生還をどれだけ防いだかを見る指標
2つの指標の合わせ技:防御率の「ズレ」を見抜く
1. 実例風シミュレーション:好調A投手 vs 不調B投手
2. NPBでの例
注意点・限界:この指標で測れないこと
FAQ:よくある質問
まとめ
参考リンク
関連記事
1. ▶次に読むべき記事

はじめに:なぜ「運」を測る必要があるのか

「あの投手、防御率は2点台なのに、来年はなんだか怪しい気がする……」「逆に5点台だけど内容は良かったよね?」 — 野球を見ていると、こんな会話になることがありますよね。実はその直感、セイバーメトリクスの世界では 被BABIP(ひバビップ)と LOB%(ロブ・パーセント / 残塁率)という2つの指標を見ることで、ある程度言葉にできます。

投手の防御率には、投球内容だけでなく、守備、球場、打球の落ちた場所、走者を置いた場面での結果の偏りなども影響します。被BABIPとLOB%は、こうした要素が成績にどの程度関係していそうかを考えるための指標です。どちらも「運だけ」を測るものではありませんが、防御率が今後も続きそうか、あるいは良く出すぎ・悪く出すぎではないかを確認する手掛かりになります。

この記事では、被BABIPとLOB%の計算式・読み方・落とし穴を解説します。読み終わるころには、防御率だけでは見えない投手成績の背景を、自分で考える手掛かりが身につくはずです。

被BABIPとLOB%の読み方をまとめた図解で、防御率だけでは見抜けない投手の運や守備の影響を可視化し、計算式・基準値・落とし穴をやさしく整理した投手評価の2大指標の全体像を示すサマリー

従来の指標(防御率・勝利数)の限界

長らく投手の評価は 防御率(ERA) と 勝利数 で語られてきました。でも、この2つは「投手本人がコントロールできない要素」をたっぷり含んでいるんですよね。

守備の上手さ:同じ打球でも、ゴールドグラブ級の遊撃手なら捕れるのに、守備範囲の狭い選手だとヒットになる
打球の角度や場所のヒキ:ライナーが正面を突くか、ポテンと落ちるかは投手では決めきれない
味方の援護点:勝利数は打線次第
走者を背負った場面の運:同じ被打率でも、走者一塁での単打と二塁での単打では失点が全く違う

このあたりの話は打率・打点・勝利数の限界|なぜ伝統的指標では選手を正しく評価できないのかと防御率(ERA)の限界とFIPの登場でも詳しく扱っていますので、合わせて読むと理解が深まります。

そこで役立つのが、防御率の背景にある打球結果や走者の生還状況を確認できる 被BABIP と LOB% です。

被BABIPとは?投手が許したインプレー打球の安打割合を見る指標

定義と計算式

BABIP は Batting Average on Balls In Play の略で、三振や本塁打などを除き、守備が処理に関わる打球のうち、どれだけが安打になったかを示す指標です。打者側のBABIPについては BABIP(インプレー打率)とは?運と実力を切り分けるやさしい入門で解説していますが、これを投手側から見たものが 被BABIP で、投手が許したインプレー打球のうち、安打になった割合を表します。

被BABIP = (被安打 − 被本塁打) ÷ (被打数 − 奪三振 − 被本塁打 + 犠飛)

変数の意味はこうです。

被安打:投手が打たれたヒットの総数
被本塁打:そもそもインプレーに入っていないので分母分子から除外
奪三振:打球すら飛んでいないので除外
犠飛:インプレーで打たれた打球なので分母に加える

簡単な手計算例

例えば、ある投手が 被打数400・被安打100・被本塁打10・奪三振80・犠飛5 だったとします。

分子 = 100 − 10 = 90
分母 = 400 − 80 − 10 + 5 = 315
被BABIP = 90 ÷ 315 ≒ .286

こんな感じで、誰でも電卓1つで出せます。

リーグ平均と見方の目安

MLBでは、リーグ平均BABIPは通常おおむね .300付近 です。NPBでも年度やリーグによって平均値は変わるため、具体的に投手を評価する際は、そのシーズンのリーグ平均と比較することが重要です。研究者 Voros McCracken の発見以来、投手の被BABIPは年ごとに大きく揺れやすく、極端な単年値は長期的にリーグ平均へ近づきやすいことが知られています。

投手の被BABIPは、守備や偶然性の影響を受けやすく、多くの投手では極端な値が長期的にリーグ平均へ近づきやすい傾向があります。ただし、すべての投手が同じ値に戻るわけではありません。投手自身が許した打球の質、ゴロ・フライなどの打球傾向、守備力、球場特性などによって、平均より高い・低い被BABIPをある程度維持するケースもあります。

.270 を大きく下回る場合:守備、球場、打球の質、偶然性などによって被安打が少なく出ている可能性があります。複数年の値や打球データも確認したいところです。今後は平均へ近づく可能性も考慮しましょう。
.320 を大きく上回る場合:守備、球場、強い打球を多く許していること、偶然性などによって被安打が多く出ている可能性があります。単年だけで不運と断定せず、今後は平均へ近づく可能性も考慮しましょう。

守備力の高いチームで投げる投手と、打球が安打になりやすい球場で投げる投手では、同じような投球内容でも被BABIPに差が出ることがあります。たとえばクアーズ・フィールドのような特殊な環境では、投手成績を球場要因とあわせて見ることが重要です。球場の話はパークファクターとは? も参考にどうぞ。

被BABIPとLOB%の読み方を整理した図解で、インプレー打球が安打になる割合と許した走者の残塁率という2つの投手指標が、運や守備、球場要因をどう映すかを比較しながら平均値や評価基準とあわせて視覚的に示した内容

LOB%(残塁率)とは?許した走者の生還をどれだけ防いだかを見る指標

定義と計算式

LOB% は Left On Base percentage の略で、「許した走者のうち、どれだけ生還を防いだか」を表します。日本語では 残塁率 と呼ばれることもあります。多くの投手では極端なLOB%は長期的に平均へ近づきやすい一方、奪三振能力の高い投手は、走者を置いた場面でも守備に頼らずアウトを取れるため、平均より高いLOB%を維持しやすいことがあります。

LOB% = (被安打 + 四球 + 死球 − 失点) ÷ (被安打 + 四球 + 死球 − 1.4 × 被本塁打)

分子は「出塁を許したのに本塁に還さなかった走者の数(近似値)」、分母は「本塁打以外で出塁した走者の数(近似値)」というイメージです。本塁打を1.4倍して引くのは、本塁打が「走者を絶対に還してしまう」打球であることを補正するためのテクニックです。

なお、FanGraphsなどで表示される投手LOB%は、ボックススコアに記録される残塁数をそのまま使うのではなく、被安打・四死球・失点・被本塁打から推定する式で算出されます。

簡単な手計算例

ある投手が 被安打120・四球40・死球5・失点50・被本塁打15 だったとしましょう。

分子 = 120 + 40 + 5 − 50 = 115
分母 = 120 + 40 + 5 − 1.4 × 15 = 144
LOB% = 115 ÷ 144 ≒ 79.9%

この推定式では、許した走者のうち約8割の生還を防いだ水準として評価されます。

目安は「70〜72%」

リーグ平均のLOB%は 70〜72% あたりに固まります。これも被BABIPと同じく、年ごとに大きくブレやすい指標です。

75%超:平均より多く走者の生還を防いでいる状態。偶然性に加え、奪三振能力や被本塁打の少なさなども確認しましょう。
65%未満:許した走者が失点につながりやすく出ている状態。偶然性だけでなく、投球内容や被本塁打なども確認したいところです。

「ピンチに強い投手は本当に存在するのか?」という研究は長年議論されてきました。シーズン単位のLOB%は安定しにくく、極端なLOB%は今後平均へ近づく可能性がありますが、投手の奪三振能力や投球内容によっては、平均より高い水準を維持するケースもあります。

2つの指標の合わせ技:防御率の「ズレ」を見抜く

被BABIPとLOB%は、FIP や xFIP・SIERA と組み合わせて使うと真価を発揮します。基本のチェックフローはこうです。

その投手の ERA と FIP の差 を見る
差が大きければ、被BABIPとLOB%でその原因を説明できるか確認する
両方とも極端なら「来年は平均回帰する可能性が高い」と判断する

実例風シミュレーション:好調A投手 vs 不調B投手

たとえば、こんな2人の投手がいたとします(数字は説明用のサンプルです)。

A投手: ERA 2.40 / FIP 3.80 / 被BABIP .250 / LOB% 82%
B投手: ERA 4.80 / FIP 3.70 / 被BABIP .340 / LOB% 65%

A投手は、防御率が優秀である一方、被BABIPの低さとLOB%の高さが成績を押し下げている可能性があります。今後も同じ防御率を維持できるかを見る際には、FIPや奪三振・四球・被本塁打、打球内容も確認したい投手です。

一方のB投手は、被BABIPの高さとLOB%の低さによって防御率が悪く見えている可能性があります。投球内容が維持され、これらの値が平均へ近づけば、ERAが改善する余地があります。

ただし、翌年の成績は、球速や球種構成の変化、故障、守備、球場、奪三振・四球・被本塁打の変化などにも左右されます。被BABIPとLOB%だけで将来成績を断定することはできません。防御率だけでは見えない背景があることを意識しつつ、複数の指標を組み合わせて確認しましょう。

NPBでの例

NPBでも、被BABIPやLOB%を見ることで、防御率が投球内容以上に良く見えている可能性や、逆に悪く見えている可能性を考える手掛かりになります。具体的に評価する際は、対象年度のリーグ平均や、同じ投手の複数年データと比較することが重要です。WHIP と合わせて見ると、走者の出し方とその後の処理の両面から投手を立体的に評価できます。

被BABIPとLOB%の読み方をまとめた図解で、NPB投手評価における運の影響、リーグ平均との比較、防御率やWHIPと組み合わせた立体的な分析方法を示す概念図

注意点・限界:この指標で測れないこと

1. 「運だけ」ではない要素も含む

被BABIPは純粋な運だけでなく、守備力と打球の質も反映します。ゴロが多くて守備の良い内野陣に恵まれる投手や、フライが多くて広い外野を持つ球場で投げる投手は、構造的に被BABIPが低くなる傾向があります。Statcast の xBA(期待打率) や Hard-Hit% を見ると、被BABIPの高さ・低さに打球の質が関係していそうかを考えやすくなります。さらに守備の影響を確認したい場合は、チームや野手のOAA、DRSなどもあわせて見ると理解が深まります。

2. ナックルボーラーや極端な投手は例外

ナックルボーラーや極端な変化球投手は、長年にわたって平均より低い被BABIPを維持する傾向があるなど、例外的なケースも存在します。「全員が.300に戻る」と機械的に当てはめてしまうと誤読するので注意です。

3. リリーフ投手のサンプルサイズ問題

リリーフ投手は登板イニングが少ないため、単年の被BABIPやLOB%は特に振れやすくなります。複数年の傾向を見ることは有効ですが、それでもサンプルが十分とは限りません。奪三振率、四球率、被本塁打、打球データなどもあわせて評価することが重要です。

4. 平均回帰には時間がかかる

「来年戻る」は半分正しく半分間違いです。シーズン途中ではむしろ短期の偏りが続くこともあり、過信は禁物です。

FAQ:よくある質問

Q1. 被BABIPが低い投手は本当にダメなんですか?

A. 「ダメ」ではなく「再現性に疑問あり」というニュアンスです。守備や球場で説明できる部分もあり、複数年で平均を維持できれば実力と見なせます。

Q2. LOB%とWHIPは何が違うの?

A. WHIPは「1イニングあたりにどれだけ走者を出したか」を表します。一方、LOB%は「許した走者のうち、どれだけ生還を防いだか」を表します。LOB%には、走者を置いた場面での結果の偏りだけでなく、奪三振能力や被本塁打の少なさなど、投手自身の特徴も影響します。WHIPとLOB%を合わせて見ることで、走者を出す頻度と、その走者が失点につながった割合を別々に確認できます。